Иновации от УНСС: Доц. д-р Пламен Милев създава умни дигитални модели за пресклипинг

Приложението на изкуствен интелект за анализ на данни е друг аспект на съвременния прочит на пресклипинга. Чрез този подход се установяват закономерности и зависимости между данните в публикациите, които не са предварително известни. Така например може да се изследва обвързаността на конкретни ключови думи за период от време със съответните населени места, в чиито контекст се срещат в публикациите. От своя страна населените места могат да се причислят към по-голямата регионална единица, към която принадлежат и по този начин да се получи като резултат от анализа разпределение на данните по региони.